Este blog suele versar sobre temas más o menos actuales relacionados con la geomática y las Ciencias de la Tierra pero este artículo se sale un poco (probablemente no será el último). Hacía ya tiempo que tenía ganas de empezar un libro que un profesor muy querido por Geochente nos recomendó hace ya unos cuantos años en un curso de verano en Reinosa: La Medida de Todas las Cosas.

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Realmente fue el 7 de agosto, pero es que este año estamos bastante desconectados. Así que ahí va un pastel tras una búsqueda rápida porque una foto siempre alegra estos posts tan sosos y sirva este artículo para recordar(nos) que llevamos ya un par de añitos en la blogocosa.

Como el año pasado hicimos un repaso de números, este año me quedo con que hemos crecido en visitas y suscriptores, nos hemos sumado al planeta de OSGeo (con algún articulillo en inglés de vez en cuando) y creo que empezamos a tener un aceptable feedback en los comentarios, ¡por fin os animáis!.

No me da para revisar más de lo bueno y lo malo de este año (es lo que tiene cumplir años con este calor) pero lo que sí es cierto es que mantenemos un ritmo de publicación aceptable (aunque siempre nos gustaría tener más tiempo para postear más) y humildemente (ja) creo que el nivel medio de los artículos es bastante bueno.

Si no pasa nada, seguimos un año más (ya tenemos pagado el hosting), esperamos que os sigan gustando los contenidos y que juntos vayamos tomando el pulso a la actualidad geomática.

A lo largo de la semana pasada y la corriente he visto dos referencias, en Microsiervos y en Genbeta, a dos servicios que  hacen cosas muy similares aunque no exactamente lo mismo: nube de etiquetas. Uno lo obtiene como resultado y el otro lo usa como herramienta.

El caso es que me he tomado como ejercicio de Python (de vez en cuando hay que hacer estas cosas o se te oxida la serpiente) elaborar una nube de etiqueta para un texto dado.

El uso cada vez más expandido de la información espacial, hace que continúe creciendo la necesidad de intercambiar dicha información (entre otras, las IDEEs). Paralelamente corre el desarrollo de las bases de datos espaciales sirviendo a múltiples aplicaciones. En ambas se ha resaltado la necesidad de una representación y un comportamiento consistente de los objetos espaciales  en las diferentes plataformas.

Hasta hace bien poco,  una supuesta técnica tan bien conocida como  representar elementos de área como polígonos se ha venido complicando, ya que ha habido un gran número de formas "estándar" de representaciones en uso. Precisamente la ISO TC211 definió un conjunto de especificaciones y nomenclaturas para la representación de los objetos espaciales. Dichos términos fueron apoyados por el Open Geospatial Consortium (OGC), que adoptó los estándares ISO y extendió su uso. PERO, desde mi humilde punto de vista no se ha dirigido tan bien  la representación robusta y el comportamiento de los objetos espaciales. LA ISO 19107:2003, el estándar de la Información Geográfica y modelos espaciales se encuentra bajo revisión, por lo que surge una oportunidad excelente para que la ISO TC211 considere estos aspectos.

Si realmente os interesa el tema (yo empecé a echarle un vistazo por accidente y me ha podido la curiosidad), a parte de los links anteriores, echadle un vistazo a este documento realmente interesante, y este otro  al que me llevó el primero, pero os resumo un poco el estado del arte

A veces lo que a uno le parece evidente a otros les puedesuponer un cambio de planteamiento brutal en ciertos tipos de trabajos. Es el típico «hostia, pues si llego a saber que esto era tan interesante para ti ¡¡te lo cuento antes!!». El caso es que uno de mis mejores amigos es arqueólogo en proceso de reconversión a opositor y especialista en modelado y animación 3D, que diréis «qué leches tiene que ver la arqueología con el 3D» pues algo pero no viene a cuento :-)

El objetivo final, por hacer la introducción corta y así no molestaros demasiado, es generar un renderizado 3D de una zona cualquiera del territorio español utilizando en primer lugar los recursos puestos a nuestra disposición por la IDEE (utilizando gvSIG como perfecto cliente) y a continuación un software de modelado y animación, en este caso Ligthwave 3D, pero podría seguro realizarse con cualquier otro. El resultado final, tras no más de 25 minutos de trabajo es la figura siguiente.

Hace poco que hemos empezado a hacer unas cuantas cosas con PostGIS en la oficina, y una de las que me ha llamado la atención es la posibilidad de generar KMLs directamente empleando la función askml().

Cuando manejas una base de datos geolocalizados, la posibilidad de exportar con facilidad la información a un formato como KML se agradece... ahora bien que se pueda hacer como Dios manda es la leche, me explico.

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Hoy ha salido publicado en el blog de la comunidad IDEE del IGN una entrada sobre el portal de metadatos de LatinGeo donde Antonio F Rodríguez hace una reseña sobre la reciente creación del portal.    

El caso es que como última apreciación Antonio señala que el portal se ha publicado bajo CC-By-Sa-Nc  (Creative Commons - Atribución - Compartir igual - No comercial), al igual que está publicado el blog de IDEE, y en este punto es donde yo veo alguna pega. 

Radiohead es un grupo ya veterano pero que desde luego no dejan de sorprender. El último vídeo en lugar de grabarlo con cámaras de vídeo convencionales ha sido grabado con un láser escáner terrestre. Así, cada fotograma es en realidad un escaneo formando una verdadera capa 4D. Pero lo mejor es que los materiales con los que han generado el vídeo han sido colgados en la página de este peculiar proyecto con lo que tenemos dos partes del vídeo House of Cards en sendos ficheros comprimidos con un archivo separado por comas (CSV) por cada frame del vídeo.

Si a eso le añadimos un poquito de operativa en gvSIG (por el contrapunto con el blogger que lo hizo con tecnología ESRI), a saber:

• Tomemos por ejemplo el primer fichero, el 1.csv
• Reemplazamos las comas por punto y comas (;)
• Añadimos una fila de títulos, yo qué se X;Y;Z;L por ejemplo
• Importamos a gvSIG el fichero CSV
• Lo pasamos a tema de eventos asignando a las dos primeras columnas la X y la Y (con esto tenemos la cara girada)
• Luego exportamos a shape y ponemos en edición la tabla
• Creamos 4 campos tres de tipo Double y uno de tipo Integer
• Con la calculadora de campos y usando la simple expresión toNumber([COLUMNA])*-1 "giramos" las dos primeras y lo mismo pero sin invertir para la tercera y la cuarta
• Guardamos y borramos la capa
• Abrimos el dbf del shape generado, sólo el dbf como una nueva tabla
• Volvemos a crear la capa de eventos, esta vez con las columnas con doubles invertidos
• Ya podemos aplicar un temático sobre la cuarta columna, la de enteros para dar un poco de color
• Listo

Es un juego de datos de centenares de frames, con el que a más de uno que yo me sé se le van a ocurrir procesos de análisis de lo más variopintos, que aquí el que esté libre de pecado que tire la primera piedra (y el valle del Jerte lo tenemos un poquito visto :-P).

¿¿Le aplicamos un modelo gaussiano al variograma??

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Antonio Rodríguez, del Instituto Geográfico Nacional (IGN), y responsable de desarrollo la Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) nos comenta que arrancan un nuevo proyecto de comunicación esta vez no entre Sistemas de Información Geográfica sino entre la administración pública y la comunidad. Se trata de un blog, un sencillo blog en el que están ya posteando noticias relativas a las IDEs y la geomática en general.

http://www.blog-idee.blogspot.com/

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Hace unos meses conocí el proyecto OpenStreetMap y desde ese momento he dedicado algunos ratos libres a realizar mi aportación a la generación de cartografía. Creo que casi  todos comenzamos por cartografiar nuestro barrio, municipio o ciudad, principalmente por que es la zona que mejor conocemos. En mi caso, me he dedicado a cartografiar el municipio de Moncada (Valencia) y sus alrededores. En estos momentos estoy realizando los últimos retoques a la cartografía de Moncada, por eso me he planteado empezar a cartografiar nuevas regiones.